چرا باید از هوش تجاری در کسب و کار استفاده کرد ؟

سازمان هایی که از هوش تجاری استفاده می کنند، کنترل و دید بهتری بر فرآیندهای خود دارند. این به آنها کمک می کند تا خطاها یا ناکارآمدی ها را در فرآیندهای موجود شناسایی و اصلاح کنند. همچنین به آنها اجازه می دهد تا چالش های پیش بینی نشده را پیش بینی کرده و بر اساس آن عمل کنند.

هوش تجاری (BI) یک رویکرد سیستماتیک برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل داده های تجاری و تبدیل آن به اطلاعات مفید برای تصمیم گیری است. هدف اصلی استفاده از هوش تجاری بهبود عملکرد کسب و کار و افزایش بهره وری شماست.

برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI کلیک کنید

دلایل استفاده از هوش تجاری در کسب و کار

۱- ارائه اطلاعات دقیق و به روز

از طریق هوش تجاری، اطلاعات مربوط به عملکرد کسب و کار در زمان واقعی جمع آوری شده و برای تصمیم گیری در دسترس قرار می گیرد. این اطلاعات شامل اطلاعات مالی، اطلاعات مشتری، اطلاعات بازار و سایر اطلاعات مربوط به کسب و کار است. با این اطلاعات دقیق و به روز، مدیران کسب و کار می توانند تصمیمات بهتری در مورد استراتژی کسب و کار، بازاریابی، تولید و سایر موارد مرتبط با کسب و کار بگیرند.

در هوش تجاری، اطلاعات دقیق و به روز یکی از عناصر ضروری و حیاتی محسوب می شود. برای جمع آوری این اطلاعات معمولاً از سیستم های جمع آوری داده ها  (Data Collection Systems)  استفاده می شود که به دو دسته تقسیم می شوند:

1.  سیستم‌های استخراج، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده (Data Mining and Analysis Systems) است که برای استخراج اطلاعات بروز و دقیق از داده‌ها استفاده می‌شوند.
2. سیستم‌های مدیریت داده (Data Management Systems) است که اطلاعات جمع‌آوری شده را در سازمان به صورت سازماندهی شده نگهداری می‌کنند.

در این سیستم ها اطلاعات از منابع مختلف جمع آوری و در یک پایگاه داده مرکزی ذخیره می شود. این پایگاه داده باید به گونه ای طراحی شود که دسترسی و استفاده از آن آسان باشد و بتواند داده های به روز شده را در زمان واقعی در اختیار کاربران قرار دهد. به علاوه برای محافظت از اطلاعات باید از ابزارهای امنیتی استفاده شود تا اطلاعات حساس سازمان به خطر نیفتد.

در نهایت، ارائه اطلاعات دقیق و به روز در هوش تجاری بسیار حائز اهمیت است زیرا تاثیر مستقیمی بر تصمیمات تجاری و بهره وری دارد. بهبود جمع آوری و مدیریت داده ها می تواند اطمینان بیشتری را در تصمیم گیری های تجاری ایجاد کند و سرعت و کارایی تصمیم گیری را افزایش دهد.

۲- بهبود عملکرد کسب و کار

با استفاده از هوش تجاری می توان اطلاعات عملکرد کسب و کار را با دقت بالا تجزیه و تحلیل کرد و نقاط قوت و ضعف کسب و کار را شناسایی کرد. با شناسایی این نکات می توان با بهبود فرآیندهای کسب و کار، افزایش بهره وری و بهبود فرآیندهای تصمیم گیری، عملکرد کسب و کار را بهبود بخشید.

هوش تجاری یا BI به مجموعه‌ای از فعالیت‌ها و فناوری‌ها اطلاق می‌شود که به شرکت‌ها در جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌های خود به عنوان اطلاعات مفید و مفید برای تصمیم‌گیری استراتژیک کمک می‌کند. بهبود عملکرد تجاری از طریق هوش تجاری به دو روش اصلی انجام می شود:

• بهبود فرآیند تصمیم‌گیری: هوش تجاری با ارائه داده های کاربردی و مفید به تصمیم گیری استراتژیک بهتر و بهبود عملکرد کلی کسب و کار کمک می کند. به عنوان مثال، هوش تجاری می تواند در تصمیم گیری برای افزایش تولید یا کاهش قیمت محصول، شناسایی نقاط قوت و ضعف کسب و کار و تجزیه و تحلیل عملکرد مشتری موثر باشد.
• بهبود عملکرد عملیاتی: هوش تجاری با کمک بهبود فرآیندهای عملیاتی می تواند هزینه ها را کاهش داده و کیفیت محصولات و خدمات را بهبود بخشد. به عنوان مثال، هوش تجاری می تواند به بهبود برنامه ریزی تولید، کاهش تلفات مواد، بهبود عملکرد تولید و بهینه سازی زنجیره تامین کمک کند.

در کل، هوش تجاری به کسب و کارها امکان می‌دهد تا با استفاده از داده‌های خود به بهبود عملکرد عملیاتی و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بپردازند و در نتیجه به رشد و توسعه بیشتر دست یابند.

۳- شناسایی روند بازار

با استفاده از هوش تجاری می توان روند بازار را شناسایی کرد و به تغییرات آن واکنش سریع نشان داد.

شناسایی روندهای بازار یکی از مهمترین کاربردهای هوش تجاری است. هدف اصلی شناسایی روندهای بازار، پیش بینی تغییرات و شناخت الگوهای رخ داده در بازار است. این اطلاعات به شرکت ها کمک می کند تا بهترین تصمیم ها را در زمینه بازاریابی، تولید، توزیع و فروش اتخاذ کنند. برای شناسایی روند بازار می توان از روش های مختلفی استفاده کرد که به طور کلی عبارتند از:

• تحلیل جمعیت شناسی: با تحلیل جمعیت شناسی می‌توان روند رشد جمعیت، سن و جنسیت، تحصیلات، درآمد و سبک زندگی را بررسی کرد و با توجه به آنها، روند بازار را پیش‌بینی کرد.
• تحلیل رقبا: با بررسی عملکرد رقبا و شناسایی الگوهای رفتاری آنها، می توانید روند بازار را پیش بینی کنید و راه هایی برای بهبود عملکرد تصمیم بگیرید.
• تحلیل داده‌های خریداران: با تحلیل داده‌های خریداران، می‌توان روند خریداری و سلیقه مشتریان را بررسی کرد و به کسب و کارها کمک کرد تا محصولات و خدمات خود را با توجه به نیازهای مشتریان طراحی کنند.
• تحلیل داده‌های فروش: با تجزیه و تحلیل داده های فروش می توان روند فروش محصولات را پیش بینی کرد و بر اساس آن در مورد تولید، توزیع و فروش محصولات تصمیم گیری کرد.
• تحلیل داده‌های ترکیبی: با ترکیب داده‌های مختلف مانند داده‌های جمعیت

دوره آموزشی هوش تجاری با Tableau »کلیک کنید« و  هوش تجاری با Power BI »کلیک کنید« یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش سازی و گزارش دهی و دشبوردسازی با استفاده از این ابزارها  تمرکز دارد.

سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید

.

برای خرید لایسنس نرم افزار Tableau کلیک کنید

.

برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

Youtube Chanel :VISTA Data Mining

Aparat Chanel: VISTA Data Mining

Instagram Chanel: VISTA Data Mining

Telegram Chanel: VISTA Data Mining