IBM SPSS Modeler یک نرم افزار داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن از IBM است که برای ساخت مدلهای پیش بینی و انجام سایر کارهای تحلیلی استفاده می شود.
این یک رابط بصری است که به کاربران اجازه می دهد بدون استفاده از برنامه نویسی ، از الگوریتم های آماری و داده کاوی استفاده کنند.
یکی از اهداف اصلی آن از همان ابتدا خلاص شدن از پیچیدگی های غیرضروری در تبدیل داده ها ، و استفاده از مدل های پیش بینی پیچیده بسیار آسان بود.
نسخه اول شامل درختان تصمیم (ID3) و شبکه های عصبی (backprop) بود که هر دو می توانند بدون دانش اساسی در مورد نحوه کار این تکنیک ها آموزش ببینند.
IBM SPSS Modeler در ابتدا توسط سازندگان آن ، Integral Solutions Limited ، Clementine نامگذاری شد. این نام برای مدتی پس از به دست آوردن محصول توسط SPSS ادامه یافت.
بعدا SPSS نام را به SPSS Clementine تغییر داد و سپس بعداً به PASW Modeler تغییر داد.
به دنبال کسب SPSS توسط IBM در سال 2009 ، این محصول به IBM SPSS Modeler تغییر نام داد ، نام فعلی آن است.
ویژگی های اصلی این نرم افزار:
۱- پشتیبانی از بسیاری از منابع داده
SPSS® Modeler می تواند داده ها را از پرونده های ، صفحه گسترده ، پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای ، IBM Planning Analytics و Hadoop بخواند.
با مجوزهای دائمی ما می توانید قابلیت های و اتصال دایم SPSS Modeler را به سرور Analytic گسترش دهید.
۲- استقرار آسان مدل (Easy model deployment)
از Scikit-learn و Tensorflow گرفته تا SPSS Modeler ، با استفاده از ابزارهای دلخواه خود از محبوب ترین چارچوب های یادگیری ماشین مدلها را ذخیره و استقرار دهید.
از جمله نوت بوک ها و جریان های مدلساز در دسکتاپ Watson Studio یا هر IDE مورد استفاده برای پایتون.
۳- آماده سازی خودکار داده ها (Automatic data preparation)
SPSS Modeler به طور خودکار داده ها را به بهترین قالب برای دقیق ترین مدل سازی پیش بینی تبدیل می کند.
اکنون فقط چند کلیک طول می کشد تا بتوانید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید . اصلاحات را شناسایی کنید ، فیلدها را بیرون بیاورید و ویژگی های جدید را استخراج کنید.
برای خرید لایسنس نرم افزار Tableau کلیک کنید
۴- موتور گرافیکی قدرتمند (Powerful graphics engin)
از موتور گرافیکی قدرتمند Watson Studio Desktop استفاده کنید تا بینش شما را زنده کند.
نمودار هوشمند از بین ده ها گزینه نمودار مناسب برای داده های شما را پیدا می کند . بنابراین می توانید با استفاده از تجسمات جذاب ، اطلاعات خود را به سرعت و به راحتی به اشتراک بگذارید.
۵- جریانهای تجزیه و تحلیل بصری(Visual analysis streams)
مدل ساز SPSS یک رابط گرافیکی بصری برای کمک به تجسم هر مرحله از فرآیند داده کاوی به عنوان بخشی از یک جریان فراهم می کند. اکنون تحلیلگران و کاربران تجاری می توانند به راحتی تخصص و دانش کسب و کار را به فرآیند اضافه کنند.
۶- مدل سازی خودکار(Automated modeling)
SPSS Modeler می تواند چندین روش مدل سازی را آزمایش کند ، نتایج را مقایسه کند و انتخاب کند که کدام مدل را روی داده های شما بهتر جواب میدهد.این شما را قادر می سازد تا سریعاً بهترین الگوریتم عملکرد را بر اساس عملکرد مدل انتخاب کنید.
۷- طیف وسیعی از روشهای الگوریتمی(A range of algorithmic methods)
SPSS Modeler چندین روش یادگیری ماشین را ارائه می دهد . از جمله الگوریتم های طبقه بندی ، تقسیم بندی و تداعی از جمله الگوریتم های خارج از نرم افزار که از پایتون و Spark استفاده می کنند.
اکنون کاربران می توانند از زبان هایی مانند R و Python برای گسترش قابلیت های مدل سازی استفاده کنند.
۸- تجزیه و تحلیل متن(Text analytics)
SPSS Modeler با تجزیه و تحلیل داده های متنی بدون ساختار ، مفاهیم ، مضامین ، احساسات و روندهای اصلی را به تصویر می کشد.
اکنون می توانید بینش های ارزشمندی در مورد محتوای وبلاگ ، بازخورد مشتری ، ایمیل و نظرات شبکه های اجتماعی کشف کنید و این نمایش قدرت این نرم افزار در داده کاوی می باشد.
۹- تجزیه و تحلیل جغرافیایی (Geospatial analytics)
با استفاده از SPSS Modeler داده های جغرافیایی مانند طول و عرض جغرافیایی ، کدهای پستی و آدرس ها را کاوش کنید. با ترکیب این اطلاعات با داده های فعلی و تاریخی می توانید بینش بهتری ایجاد کرده و دقت پیش بینی را بهبود ببخشید.
۱۰- پشتیبانی از فناوری های منبع باز(Support for open-source technologies)
SPSS Modeler با استفاده از R ، Python ، Spark و Hadoop می تواند قدرت تجزیه و تحلیل را تقویت کند.
همچنین می توانید ضمن حفظ کنترل ، این فناوری ها را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته تر توسعه داده و تکمیل کنید. SPSS Modeler Gold شامل دسترسی به Watson Studio Desktop است ، که به شما امکان می دهد جریانهای Modeler خود را با نوت بوک های Jupyter گسترش دهید .
۱۱- روش ها و الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine learning methods and algorithms)
SPSS Modeler از درختان تصمیم ، شبکه های عصبی و مدل های رگرسیون پشتیبانی می کند. اکنون می توانید از نرم افزارهای ARMA ، ARIMA و صاف سازی نمایی استفاده کنید.
توابع انتقال با پیش بینی و تشخیص دور؛ از مدلهای گروهی و سلسله مراتبی بهره مند شوید. پشتیبانی از یادگیری ماشین و مدل سازی های زمانی؛ و از سری های زمانی و AR مکانی برای پیش بینی مکانی – زمانی استفاده کنید.
۱۲- روشهای استقرار چندگانه (Multiple deployment methods)
IBM SPSS Modeler به عنوان بخشی از استودیوی IBM Watson و همچنین پیشنهاد همیشگی در دسترس است.
با استفاده از Modeler Gold ، دانشمندان داده می توانند مشاغل را برای زمان بندی مورد نظر برنامه ریزی کنند. سرپرستان فناوری اطلاعات می توانند استقرار را در سیستم های موجود برای دسته ای ، هم زمان یا پخش مستقیم ادغام کنند.
۱۳- پیشنهادات جدید و مدل های نوآورانه تجاری بسازید
شرح مشکل
درک نحوه واکنش مشتریان و عملکرد آنها بر روی اطلاعات کار دشواری است.ایجاد پیشنهادات مناسب برای کانال های مناسب چالش برانگیز است.
صرف زمان زیاد برای درگیری داده ها و نوشتن جریان اطلاعات ، مانع کارایی و نوآوری می شود
شرح راه حل
از آمادگی داده ها تا استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ، SPSS Modeler روش های جدیدی را برای بهره برداری از اطلاعات فراهم می کند.
اکنون می توانید با اطمینان پیشنهادات جدید ایجاد کنید ، عملکرد کانال را هدایت کرده و فرآیندهای تجاری را برای بهره وری مطلوب تیم بهینه کنید
دوره آموزشی هوش تجاری با Tableau »کلیک کنید« و هوش تجاری با Power BI »کلیک کنید« یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش سازی و گزارش دهی و دشبوردسازی با استفاده از این ابزارها تمرکز دارد.
سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید
.
برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI کلیک کنید
.
برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
Youtube Chanel :VISTA Data Mining 
Aparat Chanel: VISTA Data Mining 
Instagram Chanel: VISTA Data Mining 
Telegram Chanel: VISTA Data Mining 
Linkedin Chanel: VISTA Company 