بهترین پکیج های ETL در R
R Project یک محیط برنامه نویسی منبع باز است که از محاسبات آماری و طراحی گرافیکی پشتیبانی می کند.
برای کار یا هرگونه عملیات داده ای ، برای پردازش داده های خود از منبع خود به پایگاه داده خروجی یا انبار داده ها ، به یک ابزار ETL (استخراج ، تبدیل و بارگذاری) نیاز دارید. در برخی موارد ، R به تنهایی می تواند به عنوان یک ابزار ETL عمل کند.
اما همچنین می تواند برای ساخت برنامه هایی که وظایف خاص ETL را انجام می دهند مورد استفاده قرار گیرد. در این پست ، ما برخی از ابزارهای برتر منبع باز ETL را برای R جمع آوری کرده ایم و نشان داده ایم که آنها بهترین عملکرد را دارند.
R و بیشتر فرایندهای منبع آزاد ETL ممکن است برای افراد غیر برنامه نویس و مبتدیان یک چالش باشد ، اما ویژگی های کاربر پسند ابزارهای ETL پولی می تواند کار R را آسان کند.
برای خرید لایسنس تبلو Tableau کلیک کنید
ابزار منبع باز و رایگان ETL در R
۱- ابزار Apache Spark
از آنجا که Spark در استخراج داده ها ، اجرای تحولات و بارگیری داده های حاصل از آن تبحر دارد ، ممکن است استفاده از آن را به عنوان یک ابزار ETL برای R. Spark در نظر بگیرید ابزاری منبع باز با انواع قابلیت های پردازش و تبدیل داده ها است. بر اساس وب سایت Spark ، محاسبات به صورت موازی انجام می شوند ، بنابراین حتی کارهای بزرگ داده نیز سریع اجرا می شوند – 100 برابر سریعتر از Hadoop.
و برای عملیات داده های بزرگ مقیاس بندی می شود و می تواند الگوریتم های جریان را اجرا کند. Spark دارای ابزاری برای پخش سریع داده ها ، یادگیری ماشین و پردازش نمودار است که به داشبوردهای ذخیره سازی منتقل می شود.
بسته SparkR خود Spark یک پیش فرض را نصب می کند که Spark را در داخل R و RStudio اجرا می کند ، ادغام در گردش کار مبتنی بر R را آسان می کند.
۲- ابزار Pentaho Kettle
ادغام داده های Pentaho (PDI) یا (Kettle E.T.T.L. Environment) ، ابزاری ETL منبع باز است که از روش ادغام مبتنی بر فراداده خود Pentaho استفاده می کند.
اسناد شامل یک مجری اسکریپت R است. مجری R ، تجزیه و تحلیل آماری پیچیده و توابع مدل سازی گرافیکی R را به ابزار ETL کاربر پسند و چند داده ای Kettle اضافه می کند. با این حال ، کار اضافی برای نصب و اجرای مجری اسکریپت R ممکن است برای برنامه نویسان مبتدی یک چالش باشد.
با استفاده از Kettle می توانید داده ها را جابجا و تغییر شکل دهید ، مشاغل ایجاد کرده و اجرا کنید ، داده های تعادل بار ، داده ها را از چندین منبع بگیرید و موارد دیگر. برای طراحی مشاغل و تحولاتی که با ابزارهای Kettle کار می کنند ، به Spoon ، GUI نیاز دارید: Pan انتقال داده را انجام می دهد و Kitchen مشاغل شما را اداره می کند.
۳- ابزار beanumber/ETL
ETL از همکار GitHub بن باومر یک بسته R است که عملیات داده های ETL شما را آسان تر می کند. این ETL منبع باز به طور خاص برای کار با داده های متوسط و خروجی پایگاه داده SQL طراحی شده است.
تمام کارهای برنامه نویسی برای etl در R انجام شده است. سپس می توانید به حافظه از راه دور محلی یا آنلاین خروجی دهید و داده های جدولی خود را تحلیل کنید. یک ویژگی مفید etl این است که می توانید از آن برای ایجاد ETL های خود استفاده کنید.
برای دریافت نسخه پایدار etl ، کتابخانه بسته موجود در شبکه بایگانی جامع R (CRAN) را نصب کنید. etl به خوبی مستند شده و بارگیری می شود.
۴- ابزار UptakeOpenSource/uptasticsearch
uptasticsearch ابزاری با کاربرد R ETL از Update است که داده ها را از Elasticsearch به جداول R منتقل می کند. این منبع باز ETL از Elasticsearch پرس و جو می کند و نتایج تجزیه شده را در جداول داده خارج می کند. uptasticsearch از بسیاری از تجمعات داخلی Elasticsearch که نماهای داده ای خلاصه شده را ایجاد می کند پشتیبانی می کند. چند مثال “تاریخ_هیستوگرام” ، “درصد ها” و “اصطلاحات مهم” هستند.
نسخه پایدار آن را می توانید از CRAN دریافت کنید. نسخه dev ، که در حال حاضر دارای خطای ساخت است ، در GitHub است.
۵- ابزار jwijffels/ETLUtils
ETLUtils از مشارکت کننده GitHub jwijffels یک بسته نرم افزاری ETL است که داده های بزرگ را از پایگاه داده به بسته های CRF FF مبتنی بر FF بارگذاری و انتقال می دهد.
FF داده های بزرگ را بر روی دیسک ها با سرعت و ظرفیت مشابه ذخیره می کند مانند اینکه داده ها روی RAM ذخیره شده اند. ETLUtils داده ها را از پایگاه داده SQL می گیرد: MySQL ، Oracle ، PostgreSQL و Apache Hive.
۶- ابزار vh-d/RETL
RETL از همکار GitHub ، Václav Hausenblas ، یک بسته R منبع باز است که مستندات زیادی ندارد. این مجوز است و از زمان نوشتن ، سازنده به طور فعال در حال کار بر روی آن است ، بنابراین ممکن است یک ابزار R ETL جدید درآینده باشد که ارزش بررسی دارد.
ابزار های غیر رایگان ETL
۱- ابزار Panoply
Panoply بدون “هیچ کد یا کار مهندسی” مشکل “من برای تجزیه و تحلیل به داده ها در جداول با کاربرد آسان نیاز دارم” را حل می کند و می توانید Panoply را با اتصال استاندارد ODBC به R Studio متصل کنید.
ابزار کاربر پسند Panoply BI همچنین دارای اتصالات یک کلیک برای برنامه های منبع داده SQL است که از کار در محیط R پشتیبانی می کنند: MySQL و PostgreSQL.
Panoply برای غیر برنامه نویسان آسان است ، اما همچنین سرعت و پشتیبانی بی نظیری را که طراحان حرفه ای برای عملیات بزرگ و کوچک داده نیاز دارند ، ارائه می دهد.
این پلت فرم خودکار داده ETL داده ها را از هر منبعی می کشد ، آنها را ساده می کند و همه را در یک مکان ذخیره می کند. بصورت مداوم و بصورت مداوم داده ها را در زمان واقعی به خروجی شما انتقال می دهد. این تنها سرویسی است که یک ETL کاملاً یکپارچه و انبار داده ابری را که برای شما ساخته و مدیریت می کند ، ترکیب می کند.
می توانید Panoply را به صورت رایگان امتحان کنید یا یک نسخه ی نمایشی شخصی را دریافت کنید.
۲- ابزار Blendo
با استفاده از ابزار ETL مبتنی بر ابر Blendo ، کاربران می توانند با استفاده از مجموعه اتصال دهنده های اختصاصی داده های خود را در اسرع وقت وارد انبارها کنند.
این پلت فرم پرداخت شده ETL به عنوان سرویس امکان برداشتن داده ها از بسیاری از منابع داده از جمله پرونده های CSV و منابع شخص ثالث مانند سطل های Amazon S3 ، Google Analytics ، Mailchimp ، Salesforce و دیگران را آسان می کند.
روند Blendo ETL روشی سریع و ایمن برای بارگذاری داده ها از سیستم عامل های تجارت الکترونیکی در انبار داده شما است.
بعد از اینکه انتهای ورودی جریان داده را تنظیم کردید ، می توانید آن را در چندین مقصد ذخیره سازی بارگذاری کنید ، از جمله PostgreSQL ، که با وبلاگ R. Blendo مطابقت دارد ، یک راهنمای عالی دارد که نشان می دهد چگونه آن را به Google BigQuery با R متصل کنید.
۳- ابزار Stitch
Stitch یک راه حل جریان داده ETL سلف سرویس است که برای توسعه دهندگان ساخته شده است. ابزار Stitch API داده ها را از هر منبع تکرار می کند و به روزرسانی های انبوه و افزایشی داده ها را انجام می دهد.
Stitch همچنین دارای یک موتور تکثیر است که از چندین استراتژی برای ارائه داده ها به کاربران استفاده می کند. REST API آن از JSON پشتیبانی می کند تا ساختارهای اسناد را به صورت طرح های رابطه ای شناسایی و عادی کند.
ابزار Stitch به معماری Amazon Redshift ، Google BigQuery و PostgreSQL متصل می شود و با مجموعه گسترده ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها ادغام می شود. Stitch داده های Google Analytics را در سیستم خود جمع می کند ، تبدیل کرده و بارگیری می کند ، جایی که به طور خودکار اطلاعات تجاری شما را در مورد داده های خام تولید می کند.
یکپارچه سازی داخلی برای R وجود دارد – یکی از بسیاری از ابزارهای تجزیه و تحلیل که با Stitch کار می کند.
دوره پیشرفته آموزشی زبان برنامه نویسی R «کلیک کنید» یک برنامه جامع است که بر توسعه محاسبات آماری و علم داده‌ها ، ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارها و تحلیل سری‌های زمانی، رگرسیون خطی و…. با استفاده از ابزار R تمرکز دارد.
سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید
.
برای خرید لایسنس پاور بی ای Power BI کلیک کنید
.
برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
Youtube Chanel :VISTA Data Mining 
Aparat Chanel: VISTA Data Mining 
Instagram Chanel: VISTA Data Mining 
Telegram Chanel: VISTA Data Mining 
Linkedin Chanel: VISTA Company 
