استفاده های نادرست از نمودار دایره ای در ویژوال ها

شیوه های نادرست استفاده از نمودار دایره ای (Pie Chart) در تجسم داده ها

نمودارهای دایره ای شکلی گسترده و اغلب نامناسب برای تجسم داده ها هستند. سادگی آنها ،  برای تجسم بخشی از یک کل جذاب می کند. با این حال، نمودارهای دایره ای اغلب مورد سوء استفاده قرار می گیرند که منجر به تفسیر نادرست یا تحریف داده ها می شود. در زیر، ما برخی از سوء استفاده های رایج از نمودارهای دایره ای را بیان می کنیم و پیشنهادهای عملی برای بهبود تجسم داده های شما ارائه می دهیم.

 

دسته بندی های بسیار زیاد

یک سوء استفاده رایج از نمودار دایره ای، ارائه دسته ها (یا اسلایس ها) بیش از حد در یک نمودار است. نمودارهای دایره ای با برش های متعدد به سرعت درهم و برهم می شوند و خواندن آنها دشوار است. این مانع از تفسیر نمودار می شود و تشخیص بین برش ها یا مقایسه دقیق بین اسلایس ها را غیرممکن می کند.

 

راه حل :

اگر تصمیم دارید از نمودار دایره‌ای استفاده کنید، دسته‌های کوچک‌تر یا دسته‌های مشابه را با هم گروه‌بندی کنید تا تعداد برش‌های نمودار دایره‌ای را کاهش دهید و خوانایی آن را بهبود ببخشید. با این حال، گاهی اوقات جمع آوری داده ها با هم مناسب نیست. برای این داده ها، نمودارهای میله ای و ستونی را به عنوان جایگزین های بهتر در نظر بگیرید، زیرا آنها به طور موثرتری داده های طبقه بندی را نشان می دهند.

برای خرید لایسنس پاور بی ای Power BI کلیک کنید

بستن مقایسه ها

نمودارهای دایره ای برای ارائه داده هایی که نیاز به مقایسه دقیق بین دسته ها دارند، مناسب نیستند. یعنی برش هایی که از نظر اندازه نزدیک هستند به سختی قابل تشخیص هستند. این به این دلیل است که تفسیر زاویه ها نسبت به طول ها دشوارتر است (به عنوان مثال، مانند میله ها در نمودار میله ای).

راه حل :

نمودارهای میله ای یا ستونی برای تجسم مقایسه نزدیک بین دسته ها مناسب تر هستند. میله ها امکان مقایسه آسان تر را فراهم می کنند، زیرا طول هر میله به راحتی نسبت به تمایز بین زوایای مشابه در نمودار دایره ای تفسیر می شود.

 

نمودارهای پای سه بعدی

استفاده از نمودارهای دایره ای سه بعدی توانایی ما در خواندن آنها را بیشتر مخدوش می کند. چشم انداز سه بعدی می تواند برخی از برش ها را به دلیل موقعیت نسبی آنها در تصویر، به طور نامتناسبی بزرگتر نشان دهد. یعنی، بخش هایی که نزدیکتر هستند، بزرگتر به نظر می رسند، بدون توجه به نسبت واقعی آنها، نسبت به برش های دورتر.

راه حل :

این راه حل ساده است. از نمودارهای سه بعدی استفاده نکنید نمودارهای دو بعدی استاندارد در تجسم داده ها (برای همه انواع نمودارها، از جمله نمودارهای دایره ای) در مقایسه با نمودارهای سه بعدی برتری دارند. از نمودارهای دایره ای دو بعدی برای تفسیر آسان تر استفاده کنید.

 

دسته بندی های مرتب نشده

مسئله دیگر در نمودارهای دایره ای این است که دسته ها به ترتیب ظاهراً تصادفی رسم می شوند. بدون ترتیب منطقی دسته‌ها (به عنوان مثال، بزرگ‌ترین به کوچک‌ترین)، استخراج بینش معنادار از داده‌ها دشوار می‌شود.

 

راه حل :

مرتب کردن دسته‌ها از بزرگ‌ترین به کوچک‌ترین، خوانایی نمودارهای دایره‌ای را بهبود می‌بخشد. هدف این است که ابتدا توجه را به بزرگترین دسته بندی ها جلب کنیم که اغلب مهم ترین آنها هستند.

 

داده های غیرمتناسب

نمودارهای دایره ای برای تجسم نسبت های یک کل مفید هستند. استفاده از نمودارهای دایره ای برای تجسم داده های غیرمتناسب (یعنی نسبت های بیش از 100٪) اغلب منجر به سردرگمی می شود زیرا فقط برای نمایش یک کل کامل طراحی شده است.

*در حالی که از نظر ظاهری یکسان است، مثال بالا نشان می‌دهد که داده‌های غیرمتناسب در هنگام تجسم با نمودارهای دایره چقدر گمراه‌کننده هستند. اولین تکه، 85 درصد، به وضوح 85 درصد از کل نمودار دایره ای را نشان نمی دهد. بنابراین، به دست آوردن بینش معنادار از نمودار دشوار است و خواننده را ملزم می کند که هم درصد کلی هر برش و هم نسبت نسبی هر برش را نسبت به بقیه نمودار دایره ای تفسیر کند.

 

راه حل :

از تجسم داده های جایگزین، مانند نمودارهای میله ای یا ستونی استفاده کنید. این تجسم‌ها برای نمایش داده‌های غیرمتناسب مناسب‌تر هستند، زیرا مقادیر فردی را بدون پیشنهاد رابطه متناسب بین دسته‌ها نشان می‌دهند.

 

رنگ خیلی زیاد

رنگ بیش از حد در نمودار دایره ای می تواند پیام نمودار دایره ای را کاهش دهد. رنگ برای تمایز بین برش ها مهم است، اما استفاده بیش از حد از آن می تواند بسیار زیاد و تفسیر آن دشوار باشد. به‌علاوه، تشخیص ترکیب‌های رنگی خاص، به‌ویژه برای کسانی که کمبود دید رنگی دارند، دشوار است.

راه حل :

از رنگ به صورت استراتژیک استفاده کنید تا مهمترین نکته را در نمودار دایره ای خود برجسته کنید. استفاده از زنگ‌های بی‌صدا، مانند مقیاس خاکستری، برای داده‌های کمتر مرتبط به رنگ اصلی و پیام کلیدی اجازه می‌دهد تا نمودار دایره‌ای شما به وضوح موضوع اصلی خود را به اشتراک بگذارد.

 

کلام پایانی

نمودار دایره ای زمانی می تواند موثر باشد که به درستی استفاده شود. با این حال، آنها در تجسم داده های پیچیده یا داده هایی که نیاز به مقایسه نزدیک دارند، کمتر مؤثر هستند. قبل از پیش‌فرض کردن نمودار دایره‌ای، تجسم داده‌های جایگزین (مانند نمودارهای میله‌ای) را در نظر بگیرید که ممکن است برای انتقال پیام داده‌های شما مناسب‌تر باشند.

کلید تجسم موثر داده ها وضوح است. اجتناب از این مشکلات رایج نمودار دایره‌ای و انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده‌های شما، اطمینان حاصل می‌کند که تجسم‌های شما اطلاعات را هم به طور دقیق و هم مؤثر منتقل می‌کنند.

 

به دنبال این هستید که داده های خود را از طریق تجزیه و تحلیل بصری به نمایش بذارید ؟ با ما در داده کاوی ویستا ارتباط برقرار کنید.

با یکی از کارشناسان داده ما تماس بگیرید و صحبت کنید، و ما به هر سوالی که ممکن است داشته باشید پاسخ خواهیم داد.

تیم ویستا با بیش از 10 سال تجربه ترکیبی در توسعه نرم افزار سفارشی، BI، و راه حل های داده، می تواند به شما کمک کند تا از تجزیه و تحلیل داده ها برای رفع نیازهای سازمان خود استفاده کنید.

دوره آموزشی هوش تجاری با Tableau «کلیک کنید» و  هوش تجاری با Power BI «کلیک کنید» یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش سازی و گزارش دهی و دشبوردسازی با استفاده از این ابزارها  تمرکز دارد.

سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید

.

برای خرید لایسنس تبلو Tableau کلیک کنید

.

برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

Youtube Chanel :VISTA Data Mining 

Aparat Chanel: VISTA Data Mining 

Instagram Chanel: VISTA Data Mining

Telegram Chanel: VISTA Data Mining 

Linkedin Chanel: VISTA Company