جاد ارتباط بین جدول داده در تبلو
با انتشار نسخه Tableau 2021.1 ، برخی از قابلیت های جدید مدل سازی داده ها را با روابط مختلف معرفی شده است. روابط یک روش آسان و انعطاف پذیر برای ترکیب داده های چند جدول برای تجزیه و تحلیل است.
شما روابط را بر اساس زمینه های منطبق تعریف می کنید ، به این ترتیب که Tableau در هنگام تجزیه و تحلیل ، داده های مناسب را از جداول مناسب در تجمیع مناسب وارد می کند – سطح جزئیات را برای شما مدیریت می کند. یک منبع داده با روابط مانند هر منبع اطلاعاتی سفارشی عمل می کند ، اما شما فقط یک بار آن را ایجاد می کنید.
روابط می تواند به سه روش اساسی به شما کمک کند:
- کمتر آماده سازی داده های اولیه: با روابط ، Tableau به طور خودکار در هنگام تجزیه و تحلیل فقط جداول مربوطه را ترکیب می کند و سطح دقیق جزئیات را حفظ می کند.
- موارد استفاده بیشتر در هر منبع داده: مدل داده منطقی چند جداره Tableau به این معنی است که شما می توانید تمام سوابق جزئیات را برای چندین جدول واقعی در یک منبع داده واحد حفظ کنید. برای سناریوهای مختلف از منابع مختلف داده خداحافظی کنید. روابط می توانند مدل های داده پیچیده تری را در یک مکان مدیریت کنند.
- اعتماد بیشتر به نتایج: در حالی که اتصال ها می توانند داده ها را فیلتر کنند ، روابط همیشه همه اقدامات را حفظ می کند. اکنون ارزش های مهمی مانند پول هرگز از دست نمی روند. و برخلاف پیوستن ، روابط با تکرار داده های ذخیره شده در سطوح مختلف جزئیات ، مشکل شما را دو چندان نخواهد کرد.
برای مشاهده ویدیوی آموزشی Join Tables in Tableau Desktop در یوتیوب لینک زیر را کلیک کنید ⇓
⇐ ⇐ How to Join Tables in Tableau Desktop
The 8 Rs of relationship semantics
Tableau برای تعیین نحوه پرس و جو از داده ها به قوانینی نیاز دارد تا معناشناسی را دنبال کند. روابط دارای دو نوع رفتار معنایی است:
- تجمعات هوشمند: اندازه گیری ها به طور خودکار تا سطح جزئیات جدول منبع قبل از پیوست آنها جمع می شوند. این با Join متفاوت است ، جایی که اندازه گیری ها منبع خود را فراموش می کنند و سطح جزئیات جدول پس از Join را می پذیرند.
- پیوندهای متنی: مقادیر بی همتا به ترتیب از نظر جداگانه اداره می شوند ، بنابراین یک رابطه واحد به طور همزمان از همه انواع Join پشتیبانی می کند (inner, left, right, and full)
با پیوست های متنی ، نوع پیوستن بر اساس ترکیبی از اندازه ها و ابعاد در جدول ، و جداول منبع آنها تعیین می شود. شکل زیر 8 Rs معناشناسی رابطه را نشان می دهد ، با رفتارهای تجمع هوشمند به رنگ بنفش و رفتار پیوندی بافتی در رنگ آمیزی.
مواردی که در زیر می خوانید همه بر روی مجموعه داده های کتابفروشی ساخته شده اند. اگر می خواهید در Tableau Desktop این کار را دنبال کنید ، می توانید Workbook را از اینجا دانلود کنید.
تفسیر نتایج تحلیل در چندین جدول مرتبط
Tableau فقط داده هایی را از جداول مربوط به هم را نمایش می دهد. مثال زیر جداول را برای ایجاد نتیجه نشان می دهد. دامنه های کامل برای ابعاد از یک جدول واحد باقی می مانند(فقط یک جدول واحد نمایش داده می شود)
ارائه اقدامات بی نظیر به عنوان صفر
افزودن مجموع پرداخت ها به viz ، برای نویسندگانی که هیچ کتابی ندارند ، مقدار خالی را نشان می دهد ، برخلاف تجمع تعداد که به طور خودکار Null را به عنوان صفر نشان می دهد.
بسته بندی SUM در عملکرد ZN Null بی همتا را به عنوان صفر نشان می دهد.
دامنه های مربوطه برای ابعاد جداول نشان داده می شوند
Tableau نویسندگان را با جوایز نشان می دهد ، به استثنای نویسندگان بدون جایزه و جوایزی که هیچ نویسنده ای برنده نشده است ، در صورت وجود.
ترکیب ابعاد بین جداول ترکیباتی را که در داده های شما وجود دارد نشان می دهد.
مقادیر اندازه گیری غیر همسان همیشه حفظ می شوند
اندازه گیری تعداد کتابها ، کلیه کتابهای نویسنده و جایزه را نشان می دهد. از آنجا که برخی از کتاب ها هیچ جایزه ای را به دست نیاورده اند ، یک پوچ به عنوان کتاب های بدون جایزه نشان داده می شود.
قانون طلایی روابطی که به شما امکان می دهد هر نوع پیوستگی را ایجاد کنید این است که تمام سوابق جداول اندازه گیری همیشه حفظ شوند.
توجه داشته باشید که یک ویژگی ظهور پیوندهای متنی این است که مجموعه سوابق موجود در viz شما می توانند با افزودن یا حذف فیلدها تغییر کنند.
اگرچه این ممکن است تعجب آور باشد ، اما در نهایت به درک عمیق تری از داده های خواهید داشت.
بازیابی مقادیر بی همتا با معیارها
نسخه قبلی نویسندگانی را نشان داد که کتاب دارند. افزودن معیار شمارش نویسنده در فهرست ، همه نویسندگان ، از جمله نویسندگان فاقد کتاب را نشان می دهد.
از آنجا که Tableau همیشه تمام مقادیر اندازه گیری را حفظ می کند ، می توانید ابعاد بی همتا را با افزودن اندازه گیری از جدول آنها به جدول بازیابی کنید.
حذف مقادیر بی نظیر با فیلتر ها
ترکیب میانگین رتبه بندی بر اساس عنوان کتاب و ژانر ، همه کتابها ، از جمله آنهایی که دارای رتبه بندی نیستند ، طبق ویژگی “باقی مانده” از مثال اول ، نشان می دهد.
برای دیدن فقط کتابهای دارای رتبه بندی ، تعداد رأی گیری ها را فیلتر کنید تا بزرگتر یا برابر با 1 باشد.
شاید از خود بپرسید “چرا فقط رتبه بندی های پوچ را حذف نمی کنید؟” با فیلتر کردن تعداد رأی گیری ها ، همانطور که در بالا گفته شد ، کتاب های بدون رتبه بندی حذف می شوند اما بررسی هایی که ممکن است فاقد رتبه بندی باشند را حفظ می کند.
حذف null هر دو را حذف می کند ، زیرا null ها بین مقادیر از دست رفته و مقادیر بی همتا را تشخیص نمی دهند.
هر کتاب یک نویسنده دارد. یک کتاب می تواند رتبه بندی و چاپ های بسیاری داشته باشد. بررسی ها برای کتاب انجام می شود ، نه برای چاپ ، بنابراین می توان امتیاز یکسانی را در برابر چندین نسخه شمرد. این بدان معناست که بین رتبه بندی ها و ویرایش ها به طور موثر یک رابطه بسیار زیاد وجود دارد.
بیانكا تامپسون را مشاهده كنید – از آنجا كه همه كتاب های او با جلد گالینگور منتشر شده اند ، در حالی كه فقط برخی از آنها در قالب های دیگر منتشر شده اند ، تعداد بازبینی ها برای انتشارات جلد با كل بازبینی های كتاب های او برابر است.
با استفاده از join ها ، رتبه بندی ها در نسخه های منبع داده تکرار می شوند
تعداد امتیازات برای هر نویسنده نشانگر تعداد امتیازات ضربدر تعداد چاپ برای هر کتاب است – یک عدد بی معنی.
با روابط ، همانند سازی فقط در متن خاص اندازه گیری اتفاق می افتد که بر اساس ابعادی تقسیم می شود که با آن رابطه بسیاری به بسیاری دارد.
نکته: علائم خالی و پوچ های بی همتا متفاوت است
سوابق موجود در فهرست قبلی همه کتابهای دارای رتبه بندی هستند ، همانطور که در ویژگی “حفظ تمام مقادیر اندازه گیری” وجود دارد. برای دیدن همه کتاب ها باید مقداری را از جدول کتاب اضافه کنیم.
افزودن تعداد کتاب ها به ستون ها رابرت میلوفسکی ، نویسنده ای که کتابی منتشر نشده و بدون رتبه بندی دارد ، معرفی می کند. برای نشان دادن هیچ رتبه بندی با صفر ، ممکن است سعی کنید اندازه را در ZN بسته بندی کنید.
ممکن است تعجب آور باشد که صفرها ظاهر نمی شوند – این به این دلیل است که اندازه گیری یک امتیاز بی همتا نیست.
Tableau برای هر علامت کارت پرس و جو ایجاد می کند و به نتایج موجود در عنوان های بعدی می پیوندد.
برای نشان دادن صفر رتبه بندی رابرت میلوفسکی ، سوابق نشان داده شده توسط آن کارت باید همه کتاب ها باشد. که با افزودن تعداد کتابها به کارت علامتهای شمارش تعداد امتیازات محقق می شود.
دوره آموزشی هوش تجاری با Tableau »کلیک کنید« یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش سازی و گزارش دهی و دشبوردسازی با استفاده از ابزار Tableau تمرکز دارد.
سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید
.
برای خرید لایسنس نرم افزار Tableau کلیک کنید
.
برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
Youtube Chanel :VISTA Data Mining 
Aparat Chanel: VISTA Data Mining 
Instagram Chanel: VISTA Data Mining 
Telegram Chanel: VISTA Data Mining 
Linkedin Chanel: VISTA Company 
