گروه بندی فرآیندی است که در آن داده ها را به گروه های مختلف دسته بندی می کنیم. به عنوان مثال، رنگ ها را به گروه های تیره و روشن یا سن افراد را به گروه های جوان، میانسال و مسن تقسیم می کنیم تا بینش بهتری نسبت به داده های خود داشته باشیم.
برای استخراج سن از تابع DATEDIFF استفاده کنید که دو تاریخ را دریافت می کند و اختلاف آنها را بر حسب روز، ماه، سال اعلام شده توسط ما برمی گرداند.
تعداد مرزهای فاصله بین دو تاریخ را برمی‌گرداند.
Syntax
DATEDIFF(<Date1>, <Date2>, <Interval>)
مولفه ها
برای مشاهده ویدیوی آموزشی Page Level Security in Power BI در یوتیوب لینک زیر را کلیک کنید ⇓
⇐ ⇐ Page Level Security in Power BI
ارزش برگشتی
شمارش مرزهای فاصله بین دو تاریخ.
ملاحظات
اگر Date2 بزرگتر از Date1 باشد، نتیجه مثبت برگردانده می شود. اگر Date1 بزرگتر از Date2 باشد، نتیجه منفی برمی گردد.
مثال
نمونه های موجود در این مقاله را می توان با نمونه مدل Adventure Works DW 2020 Power BI Desktop استفاده کرد. برای دریافت مدل، مدل نمونه DAX را ببینید.
تابع DATEDIFF
پرس و جوی DAX زیر:
EVALUATE
VAR StartDate = DATE ( 2019, 07, 01 )
VAR EndDate = DATE ( 2021, 12, 31 )
RETURN
{
( “Year”, DATEDIFF ( StartDate, EndDate, YEAR ) ),
( “Quarter”, DATEDIFF ( StartDate, EndDate, QUARTER ) ),
( “Month”, DATEDIFF ( StartDate, EndDate, MONTH ) ),
( “Week”, DATEDIFF ( StartDate, EndDate, WEEK ) ),
( “Day”, DATEDIFF ( StartDate, EndDate, DAY ) )
}
موارد زیر را برمی گرداند:
دوره آموزشی هوش تجاری با Power BI »کلیک کنید« یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش سازی و گزارش دهی و دشبوردسازی با استفاده از ابزار Power BI تمرکز دارد.
سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید
.
برای خرید لایسنس پاور بی ای Power BI کلیک کنید
.
برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
Youtube Chanel :VISTA Data Mining 
Aparat Chanel: VISTA Data Mining 
Instagram Chanel: VISTA Data Mining 
Telegram Chanel: VISTA Data Mining 
Linkedin Chanel: VISTA Company 
