بهترین منابع یادگیری Python

جامعه پایتون (Python) در به اشتراک‌گذاری منابع آموزشی دقیق و کمک به مبتدیان برای یادگیری برنامه‌نویسی با این زبان، فوق‌العاده عمل می‌کند. با این حال، به دلیل تنوع زیاد منابع موجود، پیدا کردن بهترین آن‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

🎮 TwilioQuest

TwilioQuest یک بازی ماجراجویی رایگان با سبک ۱۶ بیتی است که در مأموریت «مبانی پایتون» به شما برنامه‌نویسی را آموزش می‌دهد. این بازی راهی سرگرم‌کننده و جذاب برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای است که در حالت عادی ممکن است خشک و خسته‌کننده به نظر برسند. همچنین مأموریت‌های پیشرفته‌تری برای یادگیری APIهای وب وجود دارد و به‌طور منظم مأموریت‌های جدیدی در موضوعات مختلف برنامه‌نویسی به آن افزوده می‌شود.

🤖 کتاب Automate the Boring Stuff with Python

کتاب Automate the Boring Stuff with Python فوق‌العاده ای هم توسعه‌دهندگان حرفه‌ای و هم افرادی که برنامه‌نویس نیستند مناسب است. هر فصل از کتاب، یک موقعیت واقعی را بررسی می‌کند که می‌توان آن را با پایتون خودکارسازی کرد؛ مانند:

• ویرایش تصاویر
• سازمان‌دهی فایل‌ها
• کنترل برنامه‌نویسی‌شده ماوس و صفحه‌کلید
• انجام وظایف تکراری روزمره

📘 کتاب CS for All

CS for All یک کتاب رایگان و آنلاین است که توسط اساتید کالج Harvey Mudd نوشته شده و مفاهیم پایه علوم کامپیوتر را با استفاده از زبان پایتون آموزش می‌دهد. این کتاب خوانایی بالایی دارد و برای مبتدیان در برنامه‌نویسی بسیار مناسب است.

دوره آموزشی زبان برنامه نویسی پایتون »کلیک کنید»

پروژه‌های پایتون در بلاگ Twilio

برچسب Python Projects در بلاگ Twilio به‌طور مداوم با آموزش‌های سرگرم‌کننده به‌روزرسانی می‌شود. برخی از پروژه‌های جالب عبارت‌اند از:

• ردیاب ایستگاه فضایی بین‌المللی با Flask و Redis-Queue
• ارائه‌های تعاملی «ماجراجویی خودت را انتخاب کن» با Flask و WebSockets
• تبدیل عکس‌ها به سبک مریخی با استفاده از OpenCV

📚 منابع پیشنهادی گوگل برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای

گوگل مجموعه‌ای عالی از مطالب و موضوعاتی را گردآوری کرده که اگر می‌خواهید برنامه‌نویس حرفه‌ای شوید، باید آن‌ها را مطالعه کنید. این منابع نه‌تنها برای مبتدیان پایتون، بلکه برای هر توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال ساختن یک مسیر شغلی قوی در حوزه نرم‌افزار است، مفید هستند.

💡 کتاب Think Python

کتاب معروف O’Reilly با عنوان Think Python: How to Think Like a Computer Scientist به‌صورت رایگان و آنلاین در قالب HTML در دسترس است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا مانند یک دانشمند کامپیوتر فکر کنید و مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی را با پایتون بیاموزید.

 ایده‌هایی برای پروژه‌های پایتونی

دنبال ایده برای پروژه‌هایی هستید که با آن‌ها برنامه‌نویسی را یاد بگیرید؟ این فهرست ۵ پروژه برنامه‌نویسی برای مبتدیان پایتون را بررسی کنید. پروژه‌هایی مانند:

• ماشین‌حساب ساده
• بازی حدس عدد
• برنامه مدیریت وظایف
• تحلیل داده‌های آب‌وهوا
• ساخت وب‌اپلیکیشن ساده با Flask

📖 کتاب Python for You and Me

کتاب Python for You and Me یک منبع قابل‌فهم و ساده است که بخش‌هایی درباره سینتکس پایتون و ساختارهای اصلی زبان دارد. در انتهای کتاب نیز یک راهنمای کوتاه برای ساخت اولین وب‌اپلیکیشن با Flask ارائه شده است.

 

پایتون برای مشاغل خاص

پایتون ابزاری قدرتمند برای بسیاری از حرفه‌هاست. اگر قصد دارید از پایتون در یک حوزه تخصصی استفاده کنید، راهنماهای زیر می‌توانند برای شما مناسب باشند:

👥 پایتون برای دانشمندان علوم اجتماعی

منبع «Python for Social Scientists» شامل کتاب درسی، طرح درس و اسلایدهای یک دوره دانشگاهی است که به دانشمندان علوم اجتماعی آموزش می‌دهد چگونه از پایتون در حرفه خود استفاده کنند.

💼 پایتون کاربردی در کسب‌وکار

وبلاگ «Practical Business Python» موضوعاتی مانند خودکارسازی تولید فایل‌های بزرگ Excel یا تحلیل داده‌هایی که در فایل‌های Microsoft Office قفل شده‌اند را پوشش می‌دهد.

🏛 پایتون برای علوم انسانی

منبع «Python for the Humanities» یک کتاب درسی و دوره آموزشی درباره مبانی پایتون و پردازش متن است. توجه داشته باشید اگر قبلاً با پایتون کار نکرده‌اید، مطالب این دوره پس از فصل اول به‌سرعت پیشرفته می‌شوند؛ بنابراین بهتر است آن را با منابع مقدماتی دیگر ترکیب کنید.

🌌 پایتون کاربردی برای ستاره‌شناسان

منبع «Practical Python for Astronomers» شامل مطالب کارگاهی متن‌باز برای آموزش دانشجویان رشته نجوم است تا بتوانند از پایتون برای تحلیل داده‌های علمی استفاده کنند.

👨‍💻 توسعه‌دهندگان باتجربه که تازه با پایتون آشنا شده‌اند

اگر قبلاً با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر کار کرده‌اید، منابع زیر برای یادگیری سریع پایتون مناسب‌تر هستند، زیرا مفاهیم مقدماتی را به‌صورت فشرده و خلاصه توضیح می‌دهند.

⏱ یادگیری پایتون در چند دقیقه

منبع «Learn Python in y minutes» یک مرور سریع و فشرده از زبان پایتون ارائه می‌دهد. این راهنما به‌ویژه برای کسانی مفید است که تجربه توسعه نرم‌افزار دارند و می‌خواهند ساختار زبان پایتون را به‌سرعت درک کنند.

🚕 ساخت اپلیکیشن تاکسی بلادرنگ با Django و Angular

آموزش «Developing a Real-Time Taxi App with Django Channels and Angular» یک پروژه واقعی را به‌جای اپلیکیشن‌های ساده آموزشی معرفی می‌کند. در این آموزش با مفاهیم رایج پایتون و ابزارهایی مانند Django، Angular، WebSockets و Redis آشنا می‌شوید.

🧾 سبک کدنویسی در پایتون

توسعه‌دهندگانی که با زبان‌های دیگر آشنا هستند، اغلب در تطبیق با سبک کدنویسی پذیرفته‌شده در پایتون دچار مشکل می‌شوند. حتماً راهنمای سبک کدنویسی PEP8 و کتاب «The Elements of Python Style» را مطالعه کنید تا با استانداردهای جامعه پایتون آشنا شوید.

🔐 احراز هویت با Flask، React و Docker

دوره «Authentication with Flask, React, and Docker» آموزش می‌دهد چگونه با ترکیب Flask، React، Docker و Heroku یک وب‌اپلیکیشن سطح متوسط تا پیشرفته بسازید و آن را منتشر کنید.

📚 منابع ضروری برای هر برنامه‌نویس پایتون

منبع «Essential Reads for Any Python Programmer» مجموعه‌ای عالی از توصیه‌ها برای توسعه‌دهندگانی است که از زبان‌هایی مانند Java به پایتون مهاجرت کرده‌اند.

🏗 چگونه کد پایتون باکیفیت بنویسیم؟

منبع «How to Develop Quality Python Code» برای شروع یادگیری درباره محیط‌های توسعه، وابستگی‌های اپلیکیشن و ساختار پروژه مناسب است.

📦 ماژول‌های استاندارد پایتون

فصل‌های «Python module of the week» راهی عالی برای آشنایی با کتابخانه استاندارد پایتون هستند. داگ هلمن این فهرست را برای تغییرات نسخه ۳ پایتون به‌روزرسانی کرده است.

🧮 ساخت کامپایلر با پایتون

منبع «Composing Programs» آموزش می‌دهد چگونه با پایتون ۳ کامپایلر بسازید. این پروژه برای کسانی مناسب است که می‌خواهند هم زبان پایتون را بهتر بشناسند و هم با نحوه عملکرد کامپایلرها آشنا شوند.

🆓 منابع رایگان برای توسعه‌دهندگان

منبع «free-for-dev» مختص پایتون نیست، اما فهرستی فوق‌العاده از سرویس‌های رایگان برای توسعه‌دهندگان باتجربه ارائه می‌دهد. اگر قصد دارید پروژه‌ای با پایتون بسازید و به دنبال سرویس‌های شخص ثالث برای آزمایش هستید، این فهرست بسیار کاربردی است.

 

📦 فهرست‌های منتخب بسته‌های پایتون

جامعه پایتون منابع ارزشمندی برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است که شامل فهرست‌های منتخب از فریم‌ورک‌ها، کتابخانه‌ها و نرم‌افزارهای کاربردی است.

✅ awesome-python

awesome-python یک فهرست فوق‌العاده از فریم‌ورک‌ها، کتابخانه‌ها و ابزارهای پایتون است که در قالب یک مخزن Git منتشر شده. این فهرست برای توسعه‌دهندگانی که تازه شروع کرده‌اند بسیار مفید است و ای‌کاش هنگام شروع یادگیری پایتون، به آن دسترسی داشتم.

📘 easy-python

easy-python مشابه awesome-python است، با این تفاوت که به‌جای مخزن Git، در قالب سایت مستندات «Read the Docs» ارائه شده. این ساختار باعث می‌شود مرور و یادگیری منابع آسان‌تر باشد.

🛠 Hacker News Tools of the Trade

اگرچه این فهرست مختص پایتون نیست، اما تقریباً تمام ابزارها و سرویس‌های معرفی‌شده در آن برای ساخت پروژه‌های نرم‌افزاری مفید هستند. این منبع برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای که به دنبال ابزارهای جدید هستند بسیار کاربردی است.

🎙 پادکست‌های پایتونی

اگر به دنبال شنیدن مطالب آموزشی و تحلیلی درباره پایتون هستید، بخش «بهترین پادکست‌های پایتون» را بررسی کنید. این فهرست شامل پادکست‌های تخصصی پایتون و همچنین پادکست‌های عمومی توسعه نرم‌افزار است.

برخی از پادکست‌های پیشنهادی:

• Talk Python To Me: گفت‌وگو با توسعه‌دهندگان و متخصصان پایتون
• Python Bytes: مرور هفتگی اخبار و ابزارهای جدید پایتون
• Real Python Podcast: آموزش‌ها و تجربیات واقعی از پروژه‌های پایتونی

📬 خبرنامه‌های ایمیلی پایتون

جامعه فعال پایتون به‌طور مداوم آموزش‌ها و راهنماهای جدید منتشر می‌کند. برای اینکه همیشه به‌روز باشید، پیشنهاد می‌شود در چند خبرنامه ایمیلی عضو شوید که بهترین منابع جدید را گردآوری و ارسال می‌کنند.

📰 Python Weekly

Python Weekly یک خبرنامه رایگان هفتگی است که جدیدترین مقالات، ویدیوها، پروژه‌ها و رویدادهای مرتبط با پایتون را گردآوری می‌کند.

📰 PyCoder’s Weekly

PyCoder’s Weekly نیز یک خبرنامه رایگان هفتگی مشابه Python Weekly است. اگرچه بسیاری از منابع در هر دو خبرنامه پوشش داده می‌شوند، اما هرکدام مقالات و پروژه‌های متفاوتی را از سراسر وب معرفی می‌کنند.

🧑‍💻 Talk Python’s Friends of the Show

این خبرنامه همیشه قسمت‌های جدید پادکست Talk Python را معرفی می‌کند و همچنین ابزارهای مفید جدیدی را برای اضافه کردن به جعبه‌ابزار توسعه‌دهندگان پیشنهاد می‌دهد.

📚 Awesome Python Newsletter

Awesome Python Newsletter مجموعه‌ای عالی از آموزش‌های جدید و موجود را ارائه می‌دهد. همچنین آرشیو گسترده‌ای از شماره‌های قبلی دارد که شامل لینک‌های منابع ارزشمند است.

امیدواریم از این پست لذت برده باشید

برای مطالب بیشتر از وب سایت ما از جمله مطالعات موردی اضافی، اخبار و رویدادها، و نکات و ترفندهایی برای ارتقای تجزیه و تحلیل بصری خود، از وب سایت ما دیدن کنید.

 

دوره آموزشی زبان برنامه نویسی پایتون »کلیک کنید» یک برنامه جامع است که بر توسعه سریع نرم‌افزارهای کاربردی، برنامه‌نویسی شی‌گرا و کاربری ماژول و….  با استفاده از ابزار Python تمرکز دارد.

سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید.

.

 

برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

Youtube Chanel :VISTA Data Mining 

Aparat Chanel: VISTA Data Mining 

Instagram Chanel: VISTA Data Mining

Telegram Chanel: VISTA Data Mining 

Linkedin Chanel: VISTA Company