آمادگی داده های ETL در Power BI همراه با جریان داده ها

در دنیای BI مدرن ، تهیه داده ها دشوارترین ، گران ترین و وقت گیرترین کار در نظر گرفته می شود ، به گفته کارشناسان ، 60٪ -80٪ از وقت و هزینه یک پروژه تحلیلی معمولی را می گیرد.

برخی از چالش های موجود در این پروژه ها شامل داده های پراکنده و ناقص ، یکپارچه سازی سیستم پیچیده ، داده های تجاری بدون هیچ سازگاری ساختاری و البته یک مانع مهارت بالا است.

تخصص که معمولاً برای متخصصان انبارداری داده اختصاص دارد ، اغلب مورد نیاز است. چنین مهارت های پیشرفته ای نادر و گران هستند.

برای پاسخگویی به بسیاری از این چالش ها ، Power BI امروز با استفاده از Power Query در Power BI Desktop با قابلیت های پیشگام صنعت آماده سازی داده ها ، در خدمت تحلیلگران است.

اکنون ، با گردش داده های Power BI ، این قابلیت های آماده سازی داده های سلف سرویس را در سرویس آنلاین Power BI آورده و به روش های زیر قابلیت ها را به طور قابل توجهی گسترش می دهید:

آمادگی داده های سلف سرویس برای داده های بزرگ در Power BI – از داده های جریان می توان به راحتی پاکسازی ، تبدیل ، یکپارچه سازی ، غنی سازی و طرحواره بندی داده ها از مجموعه گسترده ای از منابع معامله ای و مشاهده ای ، شامل تمام منطق آماده سازی داده ها استفاده کرد.

ETL در Power BI

پیش از این ، منطق ETL فقط می توانست در مجموعه داده ها در Power BI باشد ، بارها و بارها بین مجموعه داده ها کپی شود و به تنظیمات مدیریت مجموعه داده محدود شود.

با جریان داده ها ، منطق ETL در Power BI به یک موضوع درجه یک ارتقا می یابد و شامل تجربیات اختصاصی مدیریت است.

تحلیلگران مشاغل و متخصصان BI می توانند با استفاده از یک موتور انقلابی محاسبه شده مبتنی بر مدل ، که از تمام منطق تحول و وابستگی مراقبت می کند – زمان برش ، هزینه و تخصص در مورد بخشی از آنچه که به طور سنتی برای آن کارها مورد نیاز است.

از این بهتر ، اکنون تحلیلگران می توانند با استفاده از ابزارهای سلف سرویس تجربه آماده سازی داده های Power Query ، به راحتی گردش داده ها را ایجاد کنند.

گردش داده ایجاد و به راحتی در فضای کاری برنامه مدیریت می شود و از تمام قابلیت هایی که سرویس Power BI ارائه می دهد مانند مدیریت مجوز ، تازه سازی برنامه ریزی شده و موارد دیگر ، به راحتی مدیریت می شود.

تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی با Azure

جریان داده های Power BI داده ها را در Azure Data Lake Storage Gen2 ذخیره می کند –

این بدان معناست که داده های از طریق جریان داده Power BI اکنون در اختیار مهندسان داده و دانشمندان داده قرار دارد تا از تمام توان سرویس های Azure Data مانند Azure استفاده کنند.

یادگیری ماشین ، Azure Databricks و Azure SQL Datawarehouse برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی را بصورت کامل در اختیار داشته باشید.

این به تحلیل گران تجارت ، مهندسین داده و دانشمندان داده اجازه می دهد تا در مورد داده های مشابه سازمان خود همکاری کنند.

پشتیبانی از مدل داده های مشترک

مدل داده های مشترک (CDM) مجموعه ای از یک طرح داده داده ای استاندارد و یک سیستم فراداده است که امکان سازگاری داده ها و معنای آن را در برنامه ها و فرآیندهای تجاری فراهم می کند.

گردش داده ها با ارائه نقشه برداری آسان از هر داده به هر شکلی در موجودیت های استاندارد CDM ، مانند حساب ، مخاطب و غیره ، از CDM پشتیبانی می کنند.

همچنین گردش داده ها داده ها را ، هم موجودیت های استاندارد و هم سفارشی ، به صورت برنامه ریزی شده CDM در اختیار شما قرار می دهد.

تحلیل گران تجارت می توانند از طرح استاندارد و سازگاری معنایی آن بهره ببرند یا نهادهای خود را بر اساس نیازهای منحصر به فرد خود سفارشی کنند.

مدل داده های مشترک همچنان به عنوان بخشی از طرح داده های باز که اخیراً اعلام شده است ، تکامل می یابد.

پس از ایجاد گردش اطلاعات ، کاربران می توانند با استفاده از Power BI Desktop و سرویس Power BI مجموعه داده ها ، گزارش ها ، داشبورد و برنامه ها را ایجاد کنند تا بینش عمیقی در تجارت خود داشته باشند.

Sunrise Technologies از Power BI برای استدلال در داده های منابع مختلف برای بهبود کارایی و رشد تجارت استفاده می کند.

برد ادواردز ، مدیر ارشد محصولات در Sunrise Technologies گفت: “توانایی استفاده از PowerQuery از طریق جریان داده ها در سرویس آنلاین یک قدم بزرگ به جلو است.” “اکنون می توان از یک فرایند ETL در چندین گزارش استفاده کرد ، که مدت زمان لازم برای ارائه و نگهداری راه حل ها را بسیار کاهش می دهد.”

شروع کار با آماده سازی داده های سلف سرویس

برای شروع ، به سادگی یک جریان داده جدید در فضای کاری برنامه خود ایجاد کنید.

توجه: قابلیت های گردش اطلاعات برای مجوزهای Pro و Premium در دسترس است.

برای دسترسی به ویژگی های برتر جریان داده ، ابتدا باید جریان داده ها را برای ظرفیت مربوطه فعال کنید.

شما می توانید از جریان داده برای گرفتن اطلاعات از یک مجموعه بزرگ و درحال رشد از منابع داده داخلی و مبتنی بر ابر پشتیبانی کنید ، از جمله Dynamics 365 (با استفاده از سرویس جدید داده مشترک برای برنامه های اتصال دهنده) ، Salesforce ، SQL Server ، Azure SQL Database و داده ها انبار ، اکسل ، شیرپوینت و موارد دیگر. با گذشت زمان ، منابع بیشتری از کاتالوگ گسترده Power BI برای مصرف با استفاده از جریان داده در دسترس قرار می گیرد.

برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI کلیک کنید

با بهره گیری از تجربه آشنا Power Query ، می توانید نهادهای خود را متناسب با نیازهای خود شکل دهید.

همچنین می توانید از Advanced Editor برای تعریف درخواست های خود به زبان M استفاده کنید.

داده های ETL در Power BI

پس از ایجاد گردش داده ، می توانید فرکانس تازه سازی آن را با تنظیم یک برنامه تازه کردن در تنظیمات جریان داده – مانند تنظیمات تازه سازی و تجربه موجود در مجموعه داده ها ، تعریف کنید.

برای پشتیبانی از مصرف مقدار زیادی داده ، موجودیت های جریان داده را می توان با تنظیمات تازه سازی افزایشی پیکربندی کرد. فقط با چند کلیک ، می توانید اطمینان حاصل کنید که فقط داده های به روز شده را که تغییر داده اند به داده های قبل اضافه شده اند ، نه اینکه یک نسخه کامل از داده های منبع را با هر بار داده جدید دریافت کنید.

با پیکربندی تازه سازی افزایشی ، تازه سازی سریعتر و قابل اطمینان تر است ، که همچنین باعث کاهش مصرف منابع می شود.

هنگامی که داده ها بلع ، پاک ، شکل و نقشه برداری شدند ، ممکن است بخواهید برخی از داده های خود را با داده های دیگری که در دریاچه شما وجود دارد غنی کنید.

همانطور که در ادامه توضیح داده شد ، این کار را می توان با استفاده از Power BI Premium به راحتی و با کارآمد توسط اشخاص مرتبط و نهادهای محاسباتی انجام داد.

ساخت پروژه های پیچیده ETL

ویژگی های مرتبط به کاربران اجازه می دهند تا از داده های موجود استفاده مجدد کرده و پروژه هایی را با فرایندهای پیچیده ETL از یک یا چند منبع مدیریت و سازماندهی کنند ، در نتیجه به تحلیلگران اجازه می دهند کارهای یکدیگر را ادامه دهند.

شما می توانید چندین جریان داده را با پیوندهای بین آنها ایجاد کنید ، بنابراین آنها را به عنوان بلوک های سازنده در زنجیره ETL خود ، در مسیر دستیابی به بینش کسب و کار سازماندهی و استفاده کنید.

علاوه بر این ، موجودیت های پیوندی به شما امکان می دهد بدون تکثیر داده ها ، بهبود ثبات داده ها و کاهش اقدامات نگهداری ، از داده ها مجدداً استفاده کنید.

بیایید به نمونه ای از انجام آماده سازی داده پیشرفته در Dynamics 365 برای داده های فروش و داده های تماس پشتیبانی از مرکز تماس خدمات نگاه کنیم.

بهترین روش برای پروژه های پیچیده استفاده از یک جریان داده واحد برای هر منبع داده است.

بنابراین در این مثال ، یک جریان داده ، داده های فروش را از سیستم CRM و از پیش درآمد می گیرد و جریان دیگر ، داده را از سیستم خدمات است.

با توجه به فراوانی تغییرات در سیستم منبع ، می توان هر جریان داده را به طور مستقل تازه سازی کرد.

سپس با موجودیت های Linked ، می توان جریان داده ای سوم را برای استفاده و غنی سازی داده های موجود در زمینه فروش و خدمات ایجاد کرد.

اتصال مجموعه داده ها به داده های شما

سرانجام ، اکنون که گردش داده خود را ایجاد کرده و نحوه به روز نگه داشتن داده خود را تعریف کرده اید ، آماده هستید که از جریان داده خود برای ساخت مجموعه های مختلف داده با Power BI Desktop استفاده کنید.

پس از اتصال داده ها ، مسیر شما برای ایجاد بینش در بالای داده های شما با استفاده از گزارش ها ، داشبورد و برنامه ها روشن است.

تمام شد ، اکنون شما در مسیر سریع قرار دارید تا به راحتی داده های سازمانی خود را آماده کرده و وقت خود را برای دریافت اطلاعات تسریع کنید.

دوره آموزشی هوش تجاری با Power BI »کلیک کنید« یک برنامه جامع است که بر توسعه مهارت در تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها، تجسم و گزارش سازی و گزارش دهی و دشبوردسازی با استفاده از ابزار Power BI تمرکز دارد.

سپاسگذاریم از وقتی که برای خواندن این مقاله گذاشتید

برای خرید لایسنس نرم افزار Power BI کلیک کنید

برای مشاهده ویدیوهای آموزشی داده کاوی و هوش تجاری ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

Youtube Chanel :VISTA Data Mining

Aparat Chanel: VISTA Data Mining

Instagram Chanel: VISTA Data Mining

Telegram Chanel: VISTA Data Mining

Linkedin Chanel: VISTA Company

امتیاز دهید

تلفن ثابت

تلفن هات لاین