مباحث ویژه در علوم داده

  • خانه
  • مباحث ویژه در علوم داده

[vc_row row_height_type=”fixed_height_screen” height=”100″ min_height=”500″ nav_skin=”light” consent_include=”include” el_design=”{“desktop“:{“padding-top“:“45“,“padding-bottom“:“45“}}” custom_bg_color=”{“solid“:{“id“:“Light background“,“color“:“#f7f8fd“}}”][vc_column el_design=”{“desktop“:{“padding-top“:“45“,“padding-right“:“15“,“padding-bottom“:“0“,“padding-left“:“15“}}” width=”1/2″ css_animation=””][vc_empty_space height=”120px”][vc_content_box style=”style_custom” shadow=”big_shadow” shadow_hover=”no_shadow” overflow=”” el_design=”{“desktop“:{“padding-top“:“45“,“padding-right“:“45“,“padding-bottom“:“45“,“padding-left“:“45“}}” border_hover=”default” width=”400″ equal_height=”” alignment=”align_right” vertical_align=”horizontal_align=” horizontal_align=”” css_animation=”wtbx-anim-bottom-to-top-small” css_animation_easing=”wtbx_easing-natural” css_animation_duration=”wtbx-duration-1000″ css_animation_delay=”” bg_color=”{“solid“:{“id“:“custom_color“,“color“:“rgba(255,255,255,1)“}}”][vc_icon size=”40px” cont_size=”1em” css_animation=”” icon=”{“font“:“fontawesome“,“icon“:“fa fa-quote-left“}” icon_color=”{“solid“:{“id“:“Main accent color“,“color“:“#8571ea“}}”][vc_text_element typography=”{“variants“:“400_italic“,“font_size“:“17px“}” css_animation=””]

  • مدت دوره: ۲۸ ساعت
  • مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
  • دوره های پیش نیاز: داده کاوی در Python . مبانی یادگیری ماشین
  • مدرسین دوره: سید فوآد ابوترابی
  • مکان برگزاری کلاس: در شرکت همکار گروه داده کاوی دایکه

[/vc_text_element][vc_empty_space height=”15px”][vc_text_element typography=”{“variants“:“700“,“font_size“:“14px“}” css_animation=”” color=”{“id“:“Dark color“,“color“:“#151221“}”]- VstaCompany[/vc_text_element][/vc_content_box][/vc_column][vc_column el_design=”{“desktop“:{“padding-top“:“100“,“padding-right“:“15“,“padding-bottom“:“15“,“padding-left“:“15“}}” width=”1/2″ css_animation=””][vc_image_element image=”10509″ size_type=”fixed” alignment=”center” preloader=”” css_animation=””][/vc_column][/vc_row][vc_section nav_skin=”light”][vc_row nav_skin=”light” consent_include=”include”][vc_column css_animation=””][vc_list_item style=”style_2″ skin=”light” css_animation=””]

  • دستاورد دوره

    شرکت کنندگان در این دوره می توانند مهارت های موردنیاز جهت حل مسائل ویژه علوم داده در حوزه های یادگیری عمیق، متن کاوی، تحلیل احساس، پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه های اجتماعی را کسب کرده و گستره ی توانایی های خود را در حوزه علوم داده افزایش دهند.

    محتوای دوره

    بخش اول: متن کاوی و تحلیل احساس

    • مفاهیم پردازش متن
    • مدل های طبقه بندی اسناد
    • تحلیل احساسات Sentiment Analysis
    • پردازش زبان طبیعی NLP

    بخش دوم: تحلیل شبکه های اجتماعی 

    • مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی و مدلهای گرافی
    • روش های تحلیل گراف
    • انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی
    • آشنایی با ابزار Gephi

    بخش سوم: یادگیری عمیق Deep Learning

    • مبانی شبکه های عصبی عمیق
    • ساخت شبکه های عصبی عمیق
    • بهبود شبکه های عمیق
      • بهینه سازی شبکه
      • تقویت هایپرپارمترها
    • شبکه های عصبی کانولوشنال
    • شبکه های عصبی بازگشتی
      • شبکه های RNN عمیق و انواع آن
      • معرفی LSTM و کاربرد آن در تحلیل داده های Sequential
      • کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساس

[/vc_list_item][/vc_column][/vc_row][/vc_section]