مقالات

داده کاوی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی

 

داده کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ می باشد که بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها می‌دانند.

 

داده کاوی یک زبان حل مسئله است که که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد. در واقع دیتا ماینینگ از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن‌ها را قابل استفاده می‌کند.

 

پیش نیازهای لازم برای یادگیری داده کاوی

 

برای یادگیری داده کاوی و ورود به مباحث آن ابتدا بهترین کار این است که زبان انگلیسی خود را تقویت کنیم تا بتوانید از منابع انگیسی یه خوبی استفاده کنید.

 

 

زیرا منابع انگلیسی در این زمینه بسیار جامع‌تر و بهتر از منابع فارسی هستند.

 

داده کاوی نیاز به آشنایی با مباحثی چون ریاضیات و آمار، برنامه نویسی، مفاهیم و ارتباطات کسب و کار دارد.

مطالعه در زمینه هایی زیر را شامل می شود :

  • یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • جبر خطی
  • تحلیل آماری
  • پایگاه داده و بازیابی اطلاعات
  • الگوریتم‌ها و ساختار داده
  • هوش مصنوعی
  • توانایی حل مسئله

چرا باید شرکت داده کاوی ویستا را باید انتخاب کنیم؟

چون بزرگترین شرکت های ایران و جهان به متخصص داده کاوی نیازمندند چون ما دانشجوهای برترمون را به شرکت های مطرح جهت استخدام معرفی می کنیم چون می تونی بعدش به کسب و کارهای مختلف مشاوره بدی چون می تونی بعدش به صورت دورکار و فریلنسری درآمد داشته باشی چون یک فرصت ویژه برای کسب درآمد و اشتغال پایداره و اگر استفاده نکنی شاید دیر بشه

 

با شرکت ویستا بهترین ها را تجربه کنید و خودتان را قوی کنید ما بهترین آموزش ها را به شما عزیزان ارائه می دهیم


٪ نظرات

  1. خوب مقاله قشنگی هستش اما چجوری میشه که با شما همکاری کنم

    • با سلام سپاس بابت ارسال نظر – لطفا فایل رزومه خودتون رو به واتس آپ شرکت ارسال کنید با تشکر

پیام بگذارید

پشتیبانی 24 ساعته آنلاین