مقالات

۱۰ ابزار برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰

۱۰ ابزار برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰

یک دانشمند داده مسئول استخراج ، پیش پردازش و پیدا کردن و  پیش بینی های از داده ها است. بنابراین برای انجام این کار ، او به ابزارهای آماری و زبان های برنامه نویسی مختلفی نیاز دارد.

داده کاوی روشی است که شما را ترغیب می کند ارتباطات غیرمنتظره / نا آشنایی را در بین داده ها پیدا کنید.

 در زیر خلاصه ای از برترین ابزارهای داده کاوی در سال ۲۰۲۰  آورده شده‌ است .

ابزار برتر داده کاوی

۱-نرم افزار RapidMiner

RapidMiner یک‌ ابزار داده کاوی است که توسط شرکتی به همین نام ساخته شده است .

 محیطی یکپارچه را برای آماده سازی داده ها ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، متن کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی فراهم می کند.

این نرم افزار برای کاربردهای تجاری و همچنین برای تحقیق ، آموزش ، آموزش ، نمونه سازی سریع و توسعه برنامه کاربرد دارد .

از تمام مراحل فرآیند یادگیری ماشین از جمله آماده سازی داده ها ، تجسم نتایج ، اعتبارسنجی و بهینه سازی مدل پشتیبانی می کند.

ابزار برتر داده کاوی

۲-نرم افزار SAS

یکی دیگر از ابزار های داده کاوی است که به طور واضح برای فعالیت های آماری در نظر گرفته شده است.

 SAS یک برنامه نویسی منحصر به فرد است که توسط شرکت های عظیمی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. SAS کتابخانه ها و ابزارهای آماری مختلفی را ارائه می دهد که شما به عنوان دانشمند داده می توانید از آنها برای مدل سازی و ترتیب اطلاعات آنها استفاده کنید.

 در حالی که SAS کاملاً قابل اعتماد است  ولی  استثنایی که وجود دارد که آن هزینه استفاده از آن است و به دلیل هزینه بالا فقط توسط مشاغل بزرگتر مورد استفاده قرار می گیرد .

ابزار برتر داده کاوی

۳-نرم افزار R

R یک ابزار پیشگام  در حوزه داده کاوی است زیرا شما را قادر می سازد سه وظیفه مشخص را فقط در یک سیستم عامل انجام دهید.

 توسعه دهندگان می توانند از R برای دستکاری داده ها استفاده کنند.

 به همین ترتیب ، توسعه دهندگان می توانند مجموعه داده های عظیم چند متغیره را به سرعت و با در نظر گرفتن قالبی که تحلیل آن دشوار است ، کاهش دهند.

بعلاوه ، تجسم داده ها نیز آسان می شود. این تجسم علاوه بر طیف گسترده ای از نمودارهای متحرک و بصری را شامل می شود.

ابزار برتر داده کاوی

۴-نرم افزار Apache Spark

Apache Spark یا اساساً Spark یک موتور تجزیه و تحلیل قدرتمند است و پر کاربردترین ابزار Data Science است. Spark به صراحت برای مقابله با پردازش دسته ای و پردازش خطی است.

 این برنامه با API های متعددی همراه است که دانشمندان داده را به دسترسی مکرر به داده ها برای یادگیری ماشین ، ذخیره سازی در SQL و غیره ترغیب می کند.

 این یک پیشرفت نسبت به Hadoop است و می تواند چندین برابر سریعتر از MapReduce عمل کند Spark دارای API های یادگیری ماشینی زیادی است .

 Spark می تواند به دانشمندان داده کمک کند تا با اطلاعات داده شده پیش بینی های شگفت انگیزی انجام دهند.

Spark کاملاً در مدیریت خوشه تبحر دارد و این باعث می شود که از Hadoop برای ذخیره سازی استفاده شود.

 این چارچوب مدیریت خوشه است که Spark را قادر می سازد تا با سرعت بالا برنامه را پردازش کند.

ابزار برتر داده کاوی

۵-نرم افزار Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده ، شی گرا و سطح بالا با معنایی پویا است.

سطح بالای ساخته شده در ساختار داده ها ، همراه با تایپ پویا و اتصال پویا ، آن را برای توسعه سریع برنامه و همچنین استفاده به عنوان یک اسکریپت یا زبان چسب برای اتصال اجزای موجود به یکدیگر بسیار جذاب می کند.

نحوه ساده و آسان پایتون بر خوانایی کد ها تأکید دارد و بنابراین هزینه نگهداری برنامه را کاهش می دهد.

 پایتون از ماژول ها و بسته ها  بسیر زیادی پشتیبانی می کند که باعث انعطاف بالای این نرم افزار می شود.

مفسر پایتون و کتابخانه استاندارد گسترده به صورت منبع یا باینری بدون هیچ گونه هزینه ای برای همه سیستم عامل های اصلی در دسترس هستند .

ابزار برتر داده کاوی

۶-نرم افزارBigML

BigML ، این یکی دیگر از ابزار های داده کاوی است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.

این یک محیط GUI کاملاً تعاملی و مبتنی بر ابر است که می توانید برای پردازش الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنید.

 BigML با استفاده از رایانش ابری برای نیازهای صنعت ، یک برنامه نویسی نهادینه ارائه می دهد.

 از طریق آن ، سازمان ها می توانند از الگوریتم های یادگیری ماشین در بخشهای مختلف سازمان خود استفاده کنند.

 به عنوان مثال ، می تواند از این نرم افزار برای پیش بینی فروش ، تجزیه و تحلیل ریسک و نوآوری در محصول استفاده کند. BigML در مدل سازی پیش بینی تخصص دارد.

این از طیف گسترده ای از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند خوشه بندی ، طبقه بندی ، پیش بینی سری زمانی و غیره استفاده می کند.

ابزار برتر داده کاوی

۷-نرم افزار IBM SPSS Modeler

اگر علاوه بر این در حال طراحی مقیاس گسترده ای از پروژه ها مانند تجزیه و تحلیل متنی هستید . در آن مرحله میز کار IBM SPSS و رابط بصری آن را کشف خواهید کرد.

 این حتی شما را قادر می سازد تا طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی را بدون داشتن هیچ اطلاعاتی در مورد برنامه نویسی تولید کنید.

 به همین ترتیب شما می توانید از این مورد برای تشخیص ناهنجاری ، CARMA ، شبکه های بی طرف پایه ، رگرسیون و شبکه های بیزی استفاده کنید که هفت مورد از تمایزهای چند لایه با یادگیری انتشار مجدد استفاده می کنند.

ابزار برتر داده کاوی

۸-نرم افزار Tableau

پلتفرم تجزیه و تحلیل Tableau به عنوان گزینه پیشرو در بازار برای کسب و کار مدرن ، کاوش و مدیریت داده ها را برای مردم آسان تر بسیار آسان می کند.

نرم افزار تبلو کشف و به اشتراک گذاشتن بینش هایی بدست آمده ای که می تواند مشاغل و جهان را تغییر دهد  .

مأموریت Tableau برای کمک به مردم برای دیدن و درک بهتر داده ها می باشد.

به همین دلیل محصولات تبلو به گونه ای طراحی شده اند تا کاربر بهتر بتواند از نرم افزار استفاده کند.

خواه یک تحلیلگر ، دانشمند داده ، دانشجو ، معلم ، مدیر اجرایی یا کاربر تجاری.

نرم افزار تبلو قدرتمندترین ، ایمن ترین و انعطاف پذیرترین پلتفرم تجزیه و که بصورت end-to-end analytics است.

برای خواندن مقاله نرم افزار Tableau کلیک کنید.

برای دانلود آموزش نرم افزار Tableau  کلیک کنید.

ابزار برتر داده کاوی

۹-نرم افزار Orange

یک مورد خارق العاده از آنچه زبان برنامه نویسی پایتون می تواند ایجاد کند ، Orange مجموعه ای از نرم افزارها با کمک قطعات یادگیری ماشین و فرایندهای دستکاری داده است.

 این نرم افزار کاملاً رایگان است ، همراه با کمک به تمرینات مختلف آموزشی که از قبل بارگیری شده با گردش کار داده کاوی است.

برخی از متداول ترین تجسم های مورد نیاز برای یک حرفه متخصص تنها با چند کلیک فاصله است که شامل نقشه های حرارتی ، نمودارهای پراکندگی ، استخراج متن ، dendrograms است. Orange حتی با توجه به تصاویر بصری بیش از حد ساده بصری که می تواند توسط هر کسی ، پیشرفته یا حتی در سطح تازه کار ساخته شود ، بهترین ابزار رایگان برای داده کاوی را ارائه می دهد.

ابزار برتر داده کاوی

۱۰-نرم افزار NLTK

پردازش زبان طبیعی توسعه مدل های آماری را مدیریت می کند که به کامپیوترها در درک زبان انسان کمک می کند.

 این مدل های آماری بخشی از یادگیری ماشین است و از طریق چند الگوریتم آن می تواند به کامپیوترها در درک زبان طبیعی کمک کند.

 زبان پایتون مجموعه ای از کتابخانه ها به نام Natural Language Toolkit (NLTK) است که به همین دلیل ایجاد شده است.

NLTK به طور گسترده ای برای روش های مختلف پردازش زبان مانند توکن سازی ، ساقه سازی ، برچسب گذاری ، تجزیه و ML استفاده می شود.

 این شامل بیش از ۱۰۰ شرکت است که مجموعه ای از داده ها برای ساخت مدل های ML هستند. این کاربردهای مختلفی دارد.

 به عنوان مثال ، بخشهایی از برچسب گذاری گفتار ، تقسیم بندی کلمه ، ترجمه ماشینی ، تشخیص متن به گفتار و غیره.

ابزار برتر داده کاوی
ابزار برتر داده کاوی

 


یک نظر

پیام بگذارید

پشتیبانی 24 ساعته آنلاین