استفاده از پایتون در Power BI Desktop

می توانید اسکریپت های پایتون را مستقیماً در Power BI Desktop اجرا کرده و مجموعه داده های بدست آمده را به مدل داده Power BI Desktop وارد کنید.

python را نصب کنید

برای اجرای اسکریپت های پایتون در Power BI Desktop ، باید پایتون را روی دستگاه خود نصب کنید.

 می توانید پایتون را از وب سایت پایتون بارگیری کنید.

نسخه فعلی اسکریپت نویسی پایتون از فضاهای Unicode در مسیر نصب پشتیبانی می کند.

برای استفاده ازPython در  Power BIبه دو بسته در Python نیاز دارید:

Pandas.یک کتابخانه نرم افزاری برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها می باشد.

این ساختار داده ها و عملیات برای دستکاری جداول عددی و سری های زمانی را ارائه می دهد.

داده های وارد شده شما باید در یک چارچوب داده pandas باشد.

فریم داده یک ساختار داده ای دو بعدی است.

به عنوان مثال ، داده ها به صورت جدول در سطرها و ستون ها تراز می شوند.

Matplotlibیک کتابخانه رسم برای پایتون و پسوند ریاضیات عددی آن است

NumPy این یک API شی گرا برای تعبیه نمودارها در برنامه ها با استفاده از جعبه ابزارهای رابط کاربری گرافیکی همه منظوره مانند Tkinter ، wxPython ، Qt یا GTK + فراهم می کند.

در یک کنسول یا پوسته ، از ابزار خط فرمان pip برای نصب دو بسته استفاده کنید.

ابزار pip با نسخه های جدیدتر Python قابل استفاده شده است.

از دستور زیر برای نصب استفاده کنید.

pip install pandas

pip install matplotlib

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست – کلیک کنید

اسکریپت نویسی پایتون را فعال کنید

برای فعال کردن برنامه نویسی پایتون:

در Power BI Desktop ، File> Options and settings> Options> Python scripting را انتخاب کنید. صفحه گزینه های اسکریپت پایتون ظاهر می شود.

در صورت لزوم ، مسیر محلی نصب python را در فهرست های اصلی Detected Python مشخص کنید.

در تصویر بالا ، مسیر محلی نصب پایتون C: \ Python است.

مطمئن شوید مسیر برای نصب محلی پایتون است که می خواهید Power BI Desktop از آن استفاده کند.

تأیید را انتخاب کنید.

پس از نصب پایتون ، آماده شروع اجرای اسکریپت های پایتون در Power BI Desktop هستید.

برای دانلود دوره آموزشی پاور بی آی کلیک کنید.

اسکریپت های python را اجرا کنید

فقط در چند مرحله می توانید اسکریپت های Python را اجرا کرده و یک مدل داده ایجاد کنید.

با استفاده از این مدل می توانید گزارش هایی را ایجاد کرده و در سرویس Power BI به اشتراک بگذارید.

اسکریپت پایتون را آماده کنید

ابتدا اسکریپتی را در محیط توسعه محلی Python خود ایجاد کنید و مطمئن شوید که با موفقیت اجرا می شود.

به عنوان مثال ، در اینجا یک اسکریپت ساده پایتون وجود دارد که pandas را وارد می کند و از یک فریم داده استفاده می کند:

هنگام اجرا ، این اسکریپت برمی گردد:

هنگام تهیه و اجرای اسکریپت python در Power BI Desktop ، چند محدودیت وجود دارد:

فقط فریم های داده pandas وارد می شوند ، بنابراین مطمئن شوید داده هایی که می خواهید به Power BI وارد کنید در یک قاب داده نشان داده می شوند

تماس های تعاملی در اسکریپت python، مانند انتظار برای ورود کاربر ، اجرای اسکریپت را متوقف می کند

هنگام تنظیم فهرست کار در داخل اسکریپت پایتون ، باید یک مسیر کامل به شاخه کار تعریف کنید ، نه یک مسیر نسبی

جداول تو در تو که در حال حاضر پشتیبانی نمی شوند.

اسکریپت پایتون خود را اجرا کرده و داده ها را وارد کنید

برای اجرای اسکریپت پایتون در Power BI Desktop:

در نوار Home ، دریافت داده> سایر موارد را انتخاب کنید.

همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است ، گزینه Other> Skype Python را انتخاب کنید:

اتصال را انتخاب کنید. آخرین نسخه محلی python نصب شده شما به عنوان موتور python انتخاب شده است.

 اسکریپت خود را در کادر محاوره ای اسکریپت پایتون که ظاهر می شود کپی کنید.

 در اینجا ، ما اسکریپت ساده python را که قبلا نشان داده شده وارد می کنیم.

برای خرید لایسنس Power BI کلیک کنید.

تأیید را انتخاب کنید.

اگر اسکریپت با موفقیت اجرا شود ، Navigator ظاهر می شود و می توانید داده ها را بارگیری کرده و از آنها استفاده کنید.

برای مثال ، همانطور که در تصویر نشان داده شده است ، df را انتخاب کنید و سپس Load را انتخاب کنید.

عیب یابی (Troubleshooting)

اگر python نصب یا شناسایی نشده باشد ، یک هشدار نمایش داده می شود.

اگر چندین نصب محلی دارید ، می توانید هشدار نیز مشاهده کنید.

بخشهای قبلی برنامه نویسی Install Python و Enable Python را دوباره مرور و برسی کنید.

با استفاده از توزیع های سفارشی python

Power BI اسکریپت ها را مستقیماً با استفاده از python.exe قابل اجرا و از یک فهرست راهنمای کاربر ارائه می دهد (از طریق صفحه تنظیمات ارائه می شود).

توزیع هایی که برای آماده سازی محیط نیاز به یک مرحله اضافی دارند به عنوان مثال ، Conda) ) ممکن است با عدم موفقیت در اجرای روبرو شود.

ما توصیه می کنیم برای جلوگیری از مشکلات مرتبط ، از وب سایت و توضیحات صحفه رسمی پایتون https://www.python.org/ استفاده کنید.

به عنوان یک راه حل احتمالی ، می توانید Power BI Desktop را از درخواست محیط پایتون شخصی خود شروع کنید.

سپاس گزاریم از خواندن این مقاله

برای دانلود دوره آموزشی تبلو کلیک کنید.

برای دانلود دوره آموزشی پاور بی آی کلیک کنید.

برای دانلود دوره آموزشی نرم افزار R کلیک کنید.

برای خرید لایسنس Tableau کلیک کنید.

برای خرید لایسنس Power BI کلیک کنید.